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OPS Natural

OPS Natural

OPS Natural: La capacidad de embasarse y de poder al bate condensados en un estadístico natural

En el mundo de la sabermetría prácticamente todo vale a la hora de definir nuevos estadísticos si con ello logramos medir mejor el rendimiento de los peloteros. No hay nada de malo en inventar una métrica como

x=log(H22BABSO)+1x = \log\left(\frac{H^2-2B}{AB-SO}\right)+1

siempre que le aporte información útil a quienes toman decisiones.

El problema es que, aunque este tipo de fórmulas pueden ser interesantes, también pueden perder la gracia y hasta confundir a la mayoría de los fanáticos.

En la página oficial de la MLB los estadísticos se clasifican como

  • Standard: tradicionales, directos y fáciles de interpretar.
  • Avanzados: métricas más complejas que buscan capturar aspectos profundos del rendimiento.
  • Statcast: herramienta avanzada de MLB que permite medir parámetros físicos del juego —como la velocidad de los lanzamientos, la velocidad y el ángulo de salida de la bola bateada, la rotación del pitcheo, la ruta del fildeador o la posición exacta del brazo del lanzador al soltar la pelota— para generar estadísticas derivadas de la biomecánica y la física del béisbol.

Estas últimas han abierto una nueva era en la sabermetría moderna, en la que ya no solo contamos eventos, sino que también medimos la calidad física de cada acción dentro del terreno.

Dentro de los estadísticos ofensivos Standard, casi todos están definidos estrictamente a partir de contadores de eventos y relaciones entre esos contadores. Y hay una excepción notable: el OPS. Su propósito es combinar “de alguna forma razonable” el OBP y el SLG en un único número que mida, en teoría, la capacidad de embasarse y el poder al bate.

Los estadísticos basados en contadores tienen una ventaja clara: no incluyen parámetros subjetivos, son fáciles de explicar y, por tanto, fáciles de interpretar. No en vano, suelen ser el punto de referencia para los fanáticos que miran con cautela —o con poca paciencia— los modelos sabermétricos más complejos.

Por eso, en este artículo exploramos cómo construir un estadístico igualmente intuitivo —apoyado solo en contadores— que capture tanto la capacidad de embasarse como el poder ofensivo.

Contadores necesarios

Los contadores necesarios para definir OBP, SLG y OPS son los siguientes:

  • AB: veces al bate
  • H: hits
  • 1B: sencillos
  • 2B: dobles
  • 3B: triples
  • HR: home runs
  • BB: base por bolas
  • HBP: veces golpeado por el lanzamiento
  • SF: elevados de sacrificio
  • PA: apariciones al plato
  • TB: total de bases alcanzadas con los hits

Donde:

  • PA=AB+BB+HBP+SFPA = AB + BB + HBP + SF
  • TB=1B+2×2B+3×3B+4×HRTB = 1B + 2 \times 2B + 3 \times 3B + 4 \times HR

Definiciones de OBP, SLG y OPS

OBP (On Base Percentage):

Image

La relación entre las veces que el bateador se embasa y sus apariciones al plato.

SLG (Slugging Percentage):

Image

La relación entre las bases alcanzadas por el pelotero con sus batazos y las veces al bate.

OPS (On Base Plus Slugging):

Image

El problema con el OPS

En la página de la MLB se define con detalle cada evento y para cada estadístico standard se presenta una definición cualitativa acompañada de una fórmula de ser necesario, con una excepción: el OPS. En ese caso solo se presenta la fórmula. No tienen manera de definir el OPS de forma cualitativa.

Como puede verse claramente de la definición, el OPS no es un contador, ni la relación entre contadores. En el OPS se suman peras y manzanas dándole, arbitrariamente, la misma importancia a las peras y a las manzanas. Repetimos, no tiene nada de malo definir una variable en forma arbitraria pero, ¿era necesario hacer eso para combinar capacidad de embasarse con poder al bate? ¿No había una forma más natural? ¿No podía hacerse utilizando solamente contadores y relaciones entre contadores?

El OPS natural: OPS-N

La respuesta es muy simple: un OPS natural que denominaremos OPS-N puede definirse como sigue:

OPS=1B+BB+HBP+2×2B+3×3B+4×HRAB+BB+HBP+SFOPS = \frac{1B + BB + HBP + 2 \times 2B + 3 \times 3B + 4 \times HR}{AB + BB + HBP + SF}

Es decir, como la relación entre las bases alcanzadas (bateando o no) y las apariciones al plato. Obsérvese que el ops es rigurosamente hablando una relación entre contadores que toma en cuenta la capacidad de embasarse y el poder al bate.

Al momento de la entrega de esta nota desconocemos el número mágico que definiría la élite del OPS-N. Como referencia podemos indicar que los ops de Aaron Judge, Juan Soto y Gleyber Torres fueron 0.740, 0.605 y 0.469 respectivamente en el 2025.

Relación con el wOBA

El wOBA es un estadístico avanzado de éxito y utilidad innegables propuesto por Tom M. Tango, Mitchell G. Lichtman y Andrew E. Dolphin en su célebre libro The Book.

wOBA=0.690×uBB+0.722×HBP+0.888×1B+1.271×2B+1.616×3B+2.101×HRAB+uBB+SF+HBPwOBA = \frac{0.690 \times uBB + 0.722 \times HBP + 0.888 \times 1B + 1.271 \times 2B + 1.616 \times 3B + 2.101 \times HR}{AB + uBB + SF + HBP}

  • Con uBB=BBIBBuBB = BB – IBB

El wOBA se define a partir de considerar el valor que tiene cada aparición al bate del pelotero a ser evaluado. El valor se estima tomando en cuenta las carreras que pueden esperarse a partir de las condiciones (hombres en base) previas a la aparición al bate, las carreras anotadas en la aparición y las carreras que pueden esperarse a partir de las condiciones una vez que termina la aparición. Las carreras esperadas para cada situación son estimadas a partir de los datos reales asociados a una muestra significativa de juegos ya realizados.

El OPS-N termina siendo un estadístico similar al wOBA salvo que en este último los pesos de los contadores que aparecen en el numerador ya no son los mismos y se pierde la interpretación de solo contar eventos. Por ejemplo, en vez de un 4 para HR puede aparecer 2.37 según las estimaciones del valor de un HR.

Conclusión

Para finalizar queremos destacar la importancia de lograr estadísticos naturales basados solo en contadores y relaciones entre contadores, cuya interpretación será en general obvia. La extraordinaria similitud entre el OPS-N y el wOBA lejos de sugerir que el camino es incorrecto refuerza su validez: ambos estadísticos serán útiles.

Un post extenso sobre wOBA y cómo se relaciona con nuestro OPS-N estará disponible en los próximos días.

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